Перейти до вмісту (натисніть Enter)
ГЕНЕЗА ПОНЯТТЯ ІНВЕСТИЦІЙ: ВІД КЛАСИЧНОЇ ЕКОНОМІЧНОЇ ТЕОРІЇ ДО КВАНТОВОЇ ЕКОНОМІКИ
Ямполець І.Д.
Покровська Н.М.
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
Еволюція наукового розуміння інвестицій у сучасних умовах відбувається під визначальним впливом цифрової та квантової трансформації глобальних ринків. Це знаходить відображення у докорінній видозміні об’єктів інвестування (від матеріальних активів до алгоритмів та даних), підвищенні вимог до інтелектуального капіталу суб’єктів та розширенні інструментарію, що базується на синтезі штучного інтелекту та квантових обчислень. Такі інструменти дозволяють адекватно й предиктивно (випереджаюче) реагувати на надшвидку зміну ринкових циклів.
Послідовний розгляд та генетичне уточнення таких категорій, як «інвестиції», «цифрові інвестиції» та «квантові фінанси», сформували теоретичну основу для розуміння еволюції інвестиційної діяльності. Цей розвиток постає як процес контрольованого та економічно обґрунтованого переходу від статичних моделей оцінки активів до динамічних самонавчальних систем.
Обґрунтовано, що сучасна генеза поняття завершується формуванням парадигми «Інвестиційної науки 5.0». Вона покликана не просто забезпечити приріст капіталу, а попередньо сформувати стійке технологічне середовище для безпечного функціонування економіки в умовах квантового переходу, де інвестиції стають інструментом управління майбутньою невизначеністю.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
інвестиції, квантова економіка, цифрова економіка, інвестиційна наука 5.0, ШІ, великі дані
ПОСИЛАННЯ
1. Goetzmann, W. (2010). Demosthenes and Athenian finance. 10-029. New Haven, CT: Yale School of Management, Yale University.
2. Бріньолфссон Е., Макафі Е. (2016). Друга епоха машин: робота, прогрес та процвітання в часи надзвичайних технологій. пер. з англ. Київ : K. FUND, 236 с. ISBN 978-966-136-320-4.
3. López de Prado, M. (2018). The 10 reasons most machine learning funds fail. The Journal of Portfolio Management, Рp. 774-785.
4. Wan, M., Wang, D., Goldman, M., Taddy, M., & Rao, J. (2017). Modeling consumer preferences and price sensitivities from large-scale grocery shopping transaction logs. Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web. New York : ACM, Pp. 1103-1112.
5. Daníelsson, J., Jorgensen, B.N., & de Vries, C.G. (2008). Optimal portfolio allocation under the probabilistic VaR constraint and incentives for financial innovation. Annals of Finance, Vol. 4. Pp. 345-367.
6. Квасницька Р.С., Гладій С.П. (2008). Еволюційні аспекти змістової характеристики інвестицій як економічної категорії. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону : наук. зб. Івано-Франківськ : ВДВ ЦІТ Прикарпатського національного університету ім. В. Стефаника, Вип. ІV. Т. 1. С. 32-39.
7. Тарасевич В.М., Петруня Ю.Є. (2013). Історія економічних вчень : підручник. Київ : Центр навч. літ-ри, 372 с.
8. Гавриліна А. (2024). Еволюція наукової думки у дослідженні змісту та сутності інвестицій, як економічної категорії. Сталий розвиток економіки, № 2(49). С. 337-345.
9. Berdar, M., Kot, L., Martyniuk, L., Yevtushevska, O., & Sapachuk, Yu. (2024). Challenges and prospects of innovation and investment development of enterprises in the post-war period. Economics of Development, Vol. 23. No. 2. Pp. 27-37.
10. Shiller, R.J. (2001). Bubbles, human judgment, and expert opinion. Cowles Foundation Discussion Papers, No. 1557.
11. Корж Р.В. (2024). Квантова економіка: ключові особливості та постулати. Економіка та підприємництво : зб. наук. пр. Київ : КНЕУ, Вип. 52. С. 17-26. URI:
