КОНЦЕПЦІЇ ДОСЛІДЖЕННЯ ІНЖИНІРИНГОВИХ ПОСЛУГ У ПРОЦЕСАХ ІННОВАЦІЙНОГО ТА ТЕХНОЛОГІЧНОГО ОБМІНУ

Заблоцька Р.О.
Навчально-науковий інститут міжнародних відносин Київського національного університету імені Тараса Шевченка
https://orcid.org/0000-0001-7174-8946
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.208.76-81

ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ

АНОТАЦІЯ

Стаття присвячена систематизації та критичному аналізу теоретичних концепцій дослідження інжинірингових послуг у контексті сучасних процесів інноваційного та технологічного обміну. Розглянуто еволюцію підходів до трактування інжинірингових послуг — від традиційних виробничо-технічних інтерпретацій до сучасних концепцій, що акцентують їхню роль як ключового елементу накоємні бізнес-послуг, інноваційних екосистем та глобальних виробничих мереж. Особливу увагу приділено теоріям поглинаючої спроможності, відкритих інновацій, технологічного трансферу, мережевої взаємодії та платформізації, які пояснюють механізми створення, адаптації та дифузії технологічних знань за участю інжинірингових компаній. Обґрунтовано, що в умовах глобалізації та цифрової трансформації інжинірингові послуги дедалі частіше виконують функції інтеграційних платформ, поєднуючи внутрішні науково-дослідницькі процеси, партнерства з науковими установами, міжнародні ланцюги створення вартості та практики відкритого інноваційного співробітництва. Зроблено висновок про необхідність міждисциплінарного підходу до дослідження інжинірингових послуг як важливого інституційного чинника інноваційного розвитку та міжнародного технологічного обміну.

КЛЮЧОВІ СЛОВА

інжинірингові послуги; інноваційний обмін; технологічний трансфер; поглинаюча спроможність; відкриті інновації; знаннєємні бізнес-послуги; інноваційні екосистеми; глобальні виробничі мережі; міжнародний технологічний обмін.

ПОСИЛАННЯ

1. Looi, H.P. (2003). Globalisation and the professional engineering service sector. Bulletin Ingenieur, Vol. 20. Pp. 12–18.
2. Innovation and knowledge-intensive service activities. (2006). OECD Publishing, 274 p.
DOI: https://doi.org/10.1787/9789264022744-en
3. Daniels, P.W. (Ed.). (1991). Services and Metropolitan Development: International Perspectives. London: Routledge. Section: Rimmer, P.J. (1991). The global intelligence corps and world cities: engineering consultancies on the move. Pp. 66–106. ISBN 9781138981683.
4. Hicks, T.G., & Mueller, J.F. (1996). Standard handbook of consulting engineering practice: starting, staffing, expanding, and prospering in your own consulting business. 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 896 p.
Link: https://archive.org/details/standardhandbook0000hick_a3d8
5. Miles, I., Kastrinos, N., Bilderbeek, R., den Hertog, P., Flanagan, K., Huntink, W., & Bouman, M. (1995). Knowledge-intensive business services: Users, carriers and sources of innovation. European Innovation Monitoring System (EIMS) Reports, European Commission, Brussels.
Link: https://research.manchester.ac.uk/en/publications/knowledge-intensive-business-services-users-carriers-and-sources-
6. Muller, E., & Zenker, A. (2001). Business services as actors of knowledge transformation: the role of KIBS in regional and national innovation systems. Research Policy, Vol. 30. No. 9. Pp. 1501–1516.
Link: https://ideas.repec.org/a/eee/respol/v30y2001i9p1501-1516.html
7. Innovation and knowledge-intensive service activities. (2006). OECD Publishing, 180 p.
Link: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2006/03/innovation-and-knowledge-intensive-service-activities_g1gh6a00/9789264022744-en.pdf
8. Shin, Y.J. (2024). Identifying the role of knowledge-intensive business services in the Korean economy as a sustainable innovation tool using input–output analysis. Sustainability, Vol. 16. No. 5. Pp. 1–23.
DOI: https://doi.org/10.3390/su16051823
9. Miles, I. (2008). Knowledge-intensive business services (KIBS): expertise, innovation and information activities. Innovation, technology and knowledge. еds. T. Greenhalgh, M. Rogers. London: Routledge, Pp. 151–174.
Link: https://www.researchgate.net/publication/330635032_Knowledge_Intensive_Business_Services_Revisited_2001
10. Cohen, W.M., & Levinthal, D.A. (1990). Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, Vol. 35. No. 1. Pp. 128–152.
DOI: https://doi.org/10.2307/2393553
11. Un, C.A. (2017). Absorptive capacity and R&D outsourcing. Journal of Engineering and Technology Management, Vol. 43. Pp. 34–47.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2017.01.001
12. Chesbrough, H.W. (2003). Open innovation: the new imperative for creating and profiting from technology. Boston: Harvard Business School Press, 272 p. ISBN-13: 978-1578518371.
13. Chesbrough, H., & Bogers, M. (2014). Explicating open innovation: clarifying an emerging paradigm for understanding innovation. New frontiers in open innovation. еds. H. Chesbrough, W. Vanhaverbeke, J. West. Oxford: Oxford University Press, Pp. 3–28.
Link: https://www.researchgate.net/publication/307906737_Explicating_open_innovation_Clarifying_an_emerging_paradigm_for_understanding_innovation
14. Kano, L., Tsang, E.W.K., & Yeung, H.W.-C. (2020). Global value chains: a review of the multidisciplinary literature. Journal of International Business Studies, Vol. 51. Pp. 577–622.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41267-020-00304-2
15. Global value chain development report 2021: beyond production. (2021). World Trade Organization, 247 p.
DOI: https://doi.org/10.30875/7eb92281-en
16. Gereffi, G., & Fernandez-Stark, K. (2016). Global value chain analysis: a primer. Durham: Duke University, Center on Globalization, Governance & Competitiveness, 45 p.
Link: https://www.researchgate.net/publication/305719326_Global_Value_Chain_Analysis_A_Primer_2nd_Edition
17. Al-Tabbaa, O., & Ankrah, S. (2016). Collaboration and knowledge transfer in university–industry partnerships. Technovation, Vol. 50–51. Pp. 1–16.
18. Empirical study of EPC project performance in international engineering projects. International Journal of Project Management. 2015. Vol. 33. No. 8. Pp. 1815–1826.
19. Liu, Z., Wang, Y., & Feng, J. (2025). Identifying supply chain R&D partners via multilayer institutional cooperation network and tailored link prediction. Computers & Industrial Engineering, Vol. 201. Article 110887.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.110887