Перейти до вмісту (натисніть Enter)
ЕТИЧНІ ВИКЛИКИ ВИКОРИСТАННЯ ШІ У РЕКРУТИНГУ: ЯК УНИКНУТИ ДИСКРИМІНАЦІЇ ТА УПЕРЕДЖЕНОСТІ
Пуліна Т.В.
Куц А.В.
НУ «Запорізька політехніка»
Юдицький В.А.
НУ «Запорізька політехніка»
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
Розглянуто етичні виклики, що виникають під час впровадження штучного інтелекту (ШІ) у процеси рекрутингу на прикладі ТОВ «СОФТСЕРВ». Проаналізовано ризики алгоритмічної упередженості, дискримінації кандидатів за ознаками статі, віку, етнічного походження, соціального статусу, а також можливі порушення права на приватність і доступ до справедливої оцінки. Досліджено проблему обмеженої прозорості функціонування алгоритмічних систем, зокрема їхню схильність до "чорного ящика", що ускладнює виявлення джерел помилок і упередженості.
Встановлено ключові чинники виникнення етичних ризиків: використання історично необ’єктивних даних, відсутність репрезентативності у навчальних вибірках, низький рівень інтерпретованості моделей, а також брак незалежного аудиту процесів прийняття рішень. Наголошено на важливості міждисциплінарного підходу до розробки ШІ-рішень у сфері рекрутингу, що передбачає співпрацю технічних спеціалістів та HR-експертів.
Обґрунтовано необхідність формування внутрішньої політики компаній щодо етичного використання автоматизованих інструментів рекрутингу персоналу. Запропоновано впровадження принципів прозорості, підзвітності, інклюзивності, регулярного моніторингу моделей та обов’язкового втручання людини у процес прийняття остаточних рішень. Показано, що активна участь HR-фахівців у проектуванні, тестуванні та супроводі ШІ-рішень суттєво знижує ризики дискримінації, сприяє підвищенню довіри з боку кандидатів та покращенню якості добору.
Практична цінність дослідження полягає у розробці комплексних рекомендацій для IT-компаній щодо етич-ного впровадження ШІ у процес рекрутингу. Представлені підходи забезпечують баланс між технологічною ефективністю та дотриманням базових прав і свобод кандидатів, сприяючи формуванню відповідальної цифрової культури у сфері управління персоналом.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
штучний інтелект, рекрутинг, етика, дискримінація, упередженість, управління персоналом.
ПОСИЛАННЯ
1. Binns, R., Veale, M., Van Kleek, M., & Shadbolt, N. (2020). Like rogue AI: Selecting trustworthy explanations using learning-to-rank. Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency,
2. Mittelstadt, B., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, Vol. 3(2).
3. Dastin, J. (2018). Amazon scrapped «secret AI recruiting tool» that showed bias against women. Reuters.
4. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council lying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). (2021). European Commission.
5. Дракон Д.С., Стяглик Н.І. (2025). Етика штучного інтелекту: межі та відповідальність. Вісник Херсонського національного технічного університету. Т. 2 № 1(92).
6. Пуліна Т.В. (2013). Методичні підходи до створення та розвитку кластерних об’єднань підприємств харчової промисловості : монографія. Запоріжжя : Акцент, 408 с. ISBN 978-966-2602-52-IV.
7. Кравчук, О.І., Варіс, І.О., Пєркова, М.В. (2023). Сучасні практики використання штучного інтелекту для цифровізації рекрутингу. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління, No. 8.
8. Черненко, Н. (2022). Штучний інтелект в управлінні персоналом. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, № 12. С. 76-83.
9. Шморгун, О.А. (2025). Аналіз впливу штучного інтелекту на процес рекрутингу персоналу підприємства. Економiка транспортного комплексу : зб. наук. пр. Харків, Вип. 45. С. 57–69.
