Перейти до вмісту (натисніть Enter)
ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОЦЕСИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
Стаття присвячена комплексному аналізу ролі штучного інтелекту у процесі прийняття управлінських рі-шень в умовах динамічного розвитку бізнес-середовища та зростання рівня невизначеності. Розкрито вплив інтелектуальних технологій на ефективність управління, зокрема їхню здатність підвищувати точність про-гнозування, прискорювати ухвалення рішень, оптимізувати використання ресурсів і зменшувати вплив суб’єктивного чинника. Систематизовано основні виклики та ризики впровадження ШІ, серед яких етичні про-блеми, загрози кібербезпеці, прозорість алгоритмів та технологічна залежність. Проаналізовано фактори, що визначають вибір управлінських альтернатив, включаючи зовнішні соціально-економічні умови та індивідуальні характеристики керівників. Узагальнено переваги застосування ШІ в управлінні та окреслено напрями мінімі-зації можливих загроз.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
штучний інтелект (ШІ), управлінські рішення, бізнес, оптимізація управління, ефективність управлінських рі-шень, візуалізація, трансформація, технології, ресурси, підприємство, невизначеність
ПОСИЛАННЯ
1. Гонюкова Л.В., Суржик М.В. (2022). Моделі та методи прийняття публічноуправлінських рішень. Public administration and regional development, № 18. С. 1266–1280.
2. Гринчак Н.А., Горобець О.О. (2024). Вплив цифровізації на процес прийняття управлінських рішень у міжнародному бізнесі. Статистика України, № 2.
3. Шевчук А. (2024). Стратегічні альтернативи в системі управління бізнес процесами:штучний інтелект та урядова стратегія 2027. Наукові перспективи, № 5(47).
4. Басюркіна Н., Лизогуб А. (2024). Модель прийняття інноваційно-інвестиційних рішень щодо розвитку сучасних підприємств. Успіхи і досягнення у науці, № 4(4).
5. Шимановська-Діанич Л.М., Лозова О.В. (2014). Вплив цифрової зрілості на трансформацію бізнес-процесів підприємств в умовах змін економіки України. ECONOMICS: time realities, № 2(72).
6. Дашко І.М. (2021). Нові технології роботи з персоналом в епоху цифрової економіки. Підприємництво та інновації, № 21. С. 35–43.
7. Grynko, T. et al. (2023). Evolution of business activity: changes and trends / Actual problems of economics, Vol. 1. No. 269. Pp. 40–48.
8. Дашко І.М., Михайліченко Л.В. (2024). Особливості використання штучного інтелекту в діяльності підприємств. Сталий розвиток економіки, № 3(50). С. 332-335.
9. Пчелянський Д.П., Воінова С.А. (2019). Штучний інтелект: перспективи та тенденції розвитку. Automation of technological and business processes, № 11(3). С. 59–64.
10. Машлій Г., Мосій О., Пельчер М. (2019). Дослідження управлінських аспектів використання штучного інтелекту. Галицький економічний вісник, Т. 57. № 2. С. 80 89.
11. Методи та системи штучного інтелекту: навч. посіб. для студентів напряму підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки». уклад. : Савченко А.С., Синельніков О.О., Київ : НАУ, 2017. 190 с.
12. Охрименко І., Трощенко І. (2019). Особливості ризиків інвестування в криптоактиви. Розвиток банків-ських послуг та інновацій в цифровій економіці : матеріали ІІ Всеукр. наук.- практ. Інтернет-конф.,, С. 230–233.
13. Вітлінській В.В. (2012). Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці, № 1. С. 97–118.
14. Карпенко О.В., Карпенко Ю.В. (2021). Штучний інтелект як інструмент публічного управління соціа-льно-економічним розвитком: смарт-інфраструктура, цифрові системи бізнесаналітики та трансферти. Держав-не управління: удосконалення та розвиток, № 10.
15. Hartmann, F.G., Heine, J.H., & Ertl, B. (2021). Concepts and coefficients based on John L. Holland’s theory of vocational choice – examining the R package holland. Psych, № 3. Pp. 728-750.
16. Hebb, D.O. (1949). The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. New York: John Wiley and Sons, Inc., 335 p.
