Перейти до вмісту (натисніть Enter)
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ СУЧАСНИХ СВІТОВИХ РИНКІВ: ПРИНЦИПИ, МЕТОДОЛОГІЯ, ВИКЛИКИ
Глущенко А.В.
ННІ Придніпровська державна академія будівництва та архітектури Українського державного університету науки і технологій
https://orcid.org/0000-0002-7953-2098
Зимогляд Б.Г.
ННІ Придніпровська державна академія будівництва та архітектури Українського державного університету науки і технологій
https://orcid.org/0009-0005-7620-1970
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
Одним із ключових завдань сучасної економічної науки є виявлення достовірних взаємозв’язків між показниками добробуту населення та основними економічними характеристиками на рівні країн. Важливо не лише кількісно вимірювати економічний розвиток, а й розуміти структуру чинників, що його визначають, а також ідентифікувати країни з нетиповими моделями розвитку. Це має як теоретичне, так і практичне значення, оскільки формує основу для міжнародних порівнянь, побудови ефективної політики економічного розвитку, а також коригування міжнародних рейтингів. Низка досліджень стверджує, що класичні макроекономічні показники (наприклад, темпи зростання ВВП, частка експорту, рівень безробіття) можуть бути корисними для пояснення рівня добробуту. Проте для деяких країн із специфічними економічними моделями ці критерії виявляються недостатньо дієвими. Наприклад, у країнах із високою часткою доходів від природних ресурсів або суворо структурованою соціальною політикою традиційні залежності можуть бути ослаблені.
У статті досліджено взаємозв’язок між рівнем добробуту населення, виміряним показником валового внутрішнього продукту на душу населення, та основними макроекономічними характеристиками економічного розвитку країн. Інформаційною базою дослідження слугували статистичні дані за 2024 рік для вибірки з дванадцяти країн із різними моделями економічного розвитку. Методологічною основою роботи є застосування та практична реалізація методів статистичного аналізу, зокрема кореляційного та кластерного аналізу, що широко використовуються для дослідження сучасних національних і міжнародних ринків. Отримані результати свідчать про слабку або відсутню лінійну залежність між рівнем добробуту та такими показниками, як темпи економічного зростання, експортна орієнтація та частка промисловості у ВВП. Окрему увагу приділено аналізу Норвегії як країни з нетиповою економічною моделлю, для якої класичні макроекономічні залежності проявляються значно слабше. Зроблено висновок, що універсальні статистичні інструменти аналізу сучасних ринків мають обмежену пояснювальну здатність без урахування структурних та інституційних особливостей економік.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
економічний розвиток; добробут населення; ВВП на душу населення; статистичний аналіз; кореляційний аналіз; кластерний аналіз; сучасні ринки.
ПОСИЛАННЯ
1. Smith J. Multivariate statistical methods in economic analysis // Journal of Economic Research. – 2018. – Vol. 45, № 3. – P. 112–128.
2. Johnson R., Lee K. Applied correlation and cluster analysis in international economics // Economic Modelling. – 2020. – Vol. 87. – P. 45–59.
3. Chen Y., Gupta S. Cluster analysis of countries based on macroeconomic indicators // World Economy Review. – 2019. – Vol. 12, № 2. – P. 78–94.
4. Kim H., Park J., Wilson T. Correlation models and welfare measurement in cross-country studies // International Journal of Economic Studies. – 2021. – Vol. 29, № 4. – P. 301–318.
5. Andersen P., Berg L. Rethinking macroeconomic indicators as measures of welfare: Evidence from high-income economies // Scandinavian Economic Journal. – 2023. – Vol. 71, № 1. – P. 55–72.
6. Trading Economics [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
7. International Monetary Fund [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
8. World Bank Open Data [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
9. Macrotrends. Global Economic Indicators [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
10. Abrams World Data Encyclopedia [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
11. Міністерство фінансів України. Валютні показники НБУ [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
