RR-FRAMEWORK 3.0: ВІДКРИТА ТАБЛИЧНА МОДЕЛЬ ІНТЕГРОВАНОГО ОЦІНЮВАННЯ БІЗНЕС-СТІЙКОСТІ, ЦИФРОВОЇ ЗРІЛОСТІ ТА ПРІОРИТИЗАЦІЇ АНТИКРИЗОВОЇ СТРАТЕГІЇ

Резніков Р.Б.
Інститут економіки промисловості НАН України
https://orcid.org/0000-0001-5581-5651
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.214.335-343

ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ

АНОТАЦІЯ

Статтю присвячено обґрунтуванню та опису RR-framework 3.0 - відкритої табличної моделі, що інтегрує оцінювання зрілості процесів, рівня цифровізації та організаційної стійкості бізнесу в єдиний аналітичний ланцюг і перетворює структуроване самооцінювання на кризову експозицію, пріоритизовані ризики, стратегічні пакети та готовий до виконання план дій. Актуальність теми зумовлена зростанням частоти складених, взаємопідсилюваних збурень - кібератак, збоїв ланцюгів постачання, регуляторних і геополітичних шоків, - а також стійким розривом між концепціями стійкості високого рівня та інструментами, які малі й середні організації здатні реально застосувати без залучення дорогого консалтингу. Метою дослідження є розроблення прозорого, відтворюваного та доступного інструменту інтегрованої діагностики стійкості й цифрової зрілості, який безпосередньо пов’язує результати оцінювання з керованими діями. Методологічну основу становлять системний підхід, моделі організаційної зрілості, теорія динамічних здатностей, нечітка логіка, методологія пріоритизації за зваженою вартістю затримки (WSJF), а також аналітичне й імітаційне (Монте-Карло) індексне наближення хвостової ризикової експозиції з VaR/CVaR-подібними показниками. Модель побудовано на шкалі зрілості 0–5 із коригуванням на достовірність свідчень і впевненість оцінювача, на галузевих цільових розривах, фільтрах релевантності та застосовності, містку здатностей, рушії ризиків зі специфічними для рівня заходами реагування, шарі кризових сценаріїв, нечіткому профілі стійкості та пріоритизації ініціатив із формуванням хвиль дорожньої карти. Практичну апробацію наведено на синтетичному прикладі платіжної фінтех-компанії в умовах важкого сценарію кібератаки з програмою-вимагачем: робоча книга формує доменну діагностику, рейтинг експозиції, умовні індексні оцінки очікуваних втрат і пріоритизований, розподілений за хвилями план дій. Практична цінність одержаних результатів полягає у наданні бізнесу, консультантам і дослідникам відкритого, безкоштовного та методологічно узгодженого засобу, що поєднує діагностику стійкості з конкретними рішеннями й підвищує обґрунтованість антикризового управління та цифрової трансформації підприємства.

КЛЮЧОВІ СЛОВА

бізнес-стійкість, цифрова зрілість, антикризове управління, напівкількісне оцінювання ризиків, нечітка логіка, пріоритизація WSJF, VaR/CVaR-подібний індекс хвостової ризикової експозиції, стратегічна дорожня карта, модель зрілості, організаційна стійкість

ПОСИЛАННЯ

1. World Economic Forum. (2024). The global risks report 2024 (19th ed.).
Link: https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2024
2. Hosseini, S., Barker, K., & Ramirez-Marquez, J. E. (2016). A review of definitions and measures of system resilience. Reliability Engineering & System Safety, 145, 47–61.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2015.08.006
3. Sheffi, Y. (2005). The resilient enterprise: Overcoming vulnerability for competitive advantage. MIT Press.
4. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Review Press.
5. Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A. N., Kiron, D., & Buckley, N. (2017). Achieving digital maturity. MIT Sloan Management Review and Deloitte.
Link: https://sloanreview.mit.edu/projects/achieving-digital-maturity
6. International Organization for Standardization. (2019). Security and resilience - Business continuity management systems - Requirements (ISO 22301:2019).
7. International Organization for Standardization. (2018). Risk management - Guidelines (ISO 31000:2018).
8. Annarelli, A., & Nonino, F. (2016). Strategic and operational management of organizational resilience: Current state of research and future directions. Omega, 62, 1–18.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.08.004
9. Duchek, S. (2020). Organizational resilience: A capability-based conceptualization. Business Research, 13(1), 215–246.
DOI: https://doi.org/10.1007/s40685-019-0085-7
10. Linkov, I., Bridges, T., Creutzig, F., Decker, J., Fox-Lent, C., Kroeger, W., & Thiel-Clemen, T. (2014). Changing the resilience paradigm. Nature Climate Change, 4(6), 407–409.
DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate2227
11. Paulk, M. C., Curtis, B., Chrissis, M. B., & Weber, C. V. (1993). Capability maturity model, version 1.1. IEEE Software, 10(4), 18–27.
DOI: https://doi.org/10.1109/52.219617
12. Becker, J., Knackstedt, R., & Poeppelbuss, J. (2009). Developing maturity models for IT management. Business & Information Systems Engineering, 1(3), 213–222.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-009-0044-5
13. Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533.
DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z
14. Reznikov, R. (2023). The economic impact of cloud technologies on the Industry 4.0 development. Economic Herald of the Donbas, 4(74), 67–74.
DOI: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2023-4(74)-67-74
15. Reznikov, R. (2024a). Leveraging generative AI: Strategic adoption patterns for enterprises [Working paper]. SSRN.
DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4851632
16. Reznikov, R. (2024b). Crisis typology and taxonomy for IT service companies [Working paper]. SSRN.
DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4858983
17. Reznikov, R. (2024c). Navigating corporate turbulence: Strategies for managing companies during crisis. Investytsiyi: Praktyka ta Dosvid, (11), 95–100.
DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.11.95
18. Reinertsen, D. G. (2009). The principles of product development flow: Second generation lean product development. Celeritas Publishing.
19. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
20. Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M., & Heath, D. (1999). Coherent measures of risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228.
DOI: https://doi.org/10.1111/1467-9965.00068
21. Rockafellar, R. T., & Uryasev, S. (2000). Optimization of conditional value-at-risk. Journal of Risk, 2(3), 21–41.
DOI: https://doi.org/10.21314/JOR.2000.038
22. Reznikov, R. (2026). RR-framework v3.0: Business resilience and digital maturity assessment workbook [Computer software]. Zenodo.
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20583866