ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ ЗАДАЧІ В УПРАВЛІННІ ІННОВАЦІЙНИМИ ПРОЄКТАМИ ГОТЕЛЬНИХ ПІДПРИЄМСТВ

Зоря О.П.
Полтавський державний аграрний університет
https://orcid.org/0000-0002-5916-4689
Вебер Б.С.
Полтавський державний аграрний університет
https://orcid.org/0009-0005-1552-9884
Крутько С.В.
Полтавський державний аграрний університет
https://orcid.org/0009-0002-7213-3075
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.217.101-109

ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ

АНОТАЦІЯ

Метою окресленої статті є обґрунтування та розробка економіко-математичних моделей оптимального розподілу ресурсів як інструментарію управління інноваційними проєктами готельних підприємств. У межах дослідження формалізовано математичне ядро інструментарію управління інноваційними проєктами. Проілюстровано, що це ядро має орієнтуватися на задачі оптимального розподілу інвестиційних ресурсів, які базується на модифікованому алгоритмі динамічного програмування Беллмана. Запропонований підхід враховує часову цінність грошей через ставку дисконтування, зважену на коефіцієнт ризику, та забезпечує оперативний перерозподіл капіталу в режимі реального часу на основі зчитування проміжних інформаційних сигналів. У межах дослідження розроблено програмно-модульну специфікацію інтеграції моделі для середовища Modelat, що адаптована під технологічну інфраструктуру підприємств готельного господарства. Практичні розрахунки довели високу швидкодію обчислювального ядра та високу інформаційну цінність аналітичних панелей пропонованого інструментарію управління інноваційними проєктами готельних підприємств.

КЛЮЧОВІ СЛОВА

інноваційні проєкти, проєкт, інновації, управління, готельне підприємство, готельне господарство, економіко-математична модель, динамічне програмування, алгоритм Беллмана,

ПОСИЛАННЯ

1. Aldhamiri A. An Advanced Eco-Solution to Address the Excessive Consumption of Water, Electricity and Towels/Linen at Luxury Hotels/Resorts: An Incentive-Linked Smart Meter System to Influence Consumer Behaviors. Sustainability. 2026. Vol. 18. No. 5.
DOI: https://doi.org/10.3390/su18052447
2. Білоцерківський О. Б. Задача розподілу інвестицій в динамічному програмуванні. Стратегії інноваційного розвитку економіки України : проблеми, перспективи, ефективність: матер. щорічної Міжнар. Internet-конф. студ. та молодих вчених, (Харків, 10 грудня 2010 р.). НТУ «ХПІ», 2010. С. 274–276.
3. Chao Fang, Yajing Hu, Weibo Zheng, Gengzhong Feng. Dynamic Selection of New Product Development Project Portfolio Based on Online Learning with Uncertain Revenue Information. Chinese Journal of Management Science. 2024. No. 6. Рp. 151–162.
DOI: https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1861
4. Chen G., Li N., Tong Y. The Evolution of the Hotel Industry (A): Red Ocean Perspective. INSEAD Publishing. 2024. No. 7.
Link: https://publishing.insead.edu/case/evolution-hotel-industry-a-red-ocean-perspective
5. Gassmann H. I., Zhang Y. Valuation of project portfolios: An endogenously discounted method. European Journal of Operational Research. Elsevier. 2010. No. 206(3). Рp. 653–666.
Link: https://ideas.repec.org/a/eee/ejores/v206y2010i3p653-666.html
6. Hongjie M., Suryani E. Exploring the Hotel Management Systems in China: A Systematic Literature Review. Asian Journal of Applied Business and Management. 2025. No. 4. Рp. 389–404.
DOI: https://doi.org/10.55927/ajabm.v4i1.93
7. Hoseini A. R., Ghannadpour S. F., Hemmati M. A comprehensive mathematical model for resource-constrained multi-objective project portfolio selection and scheduling considering sustainability and projects splitting. Journal of Cleaner Production. 2020. No. 269.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122073
8. Ільницька-Гикавчук Г. Інноваційні інструменти менеджменту готельного підприємства. Review of Transport Economics and Management. 2025. № 13(29). С. 80–85.
DOI: https://doi.org/10.15802/rtem2025/338862
9. Loucks D. P., van Beek E. Water Resource Systems Planning and Management. 2017. Рp. 93–177.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44234-1_4
10. Марусей Т. В., Буторіна В. Б. Інноваційні інструменти менеджменту туризму та гостинності. Ефективна економіка. 2024. № 12.
DOI: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.12.54
11. Pérez F., Gómez T., Caballero R., Liern V. Project portfolio selection and planning with fuzzy constraints. Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 131. No. 4. Рp. 117–129.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.07.012
12. Світлинець О., Вовк С., Банєва І. Інноваційні технології в готельному бізнесі: від віртуальних консьєржів до розумних номерів. Економіка та суспільство. 2025. № 82.
DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-82-24