Перейти до вмісту (натисніть Enter)
ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІННОВАЦІЙНОГО МЕНЕДЖМЕНТУ: МЕТОДИ АНАЛІЗУ ДАНИХ ТА СУЧАСНІ ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ
Качала Т.М.
Доценко С.І.
Максимов М.С.
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
У статті обґрунтовано теоретико-методичні засади інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного менеджменту в умовах цифрової трансформації. Систематизовано сучасні методи аналізу даних за рівнями описової, діагностичної, прогнозної та прескриптивної аналітики та визначено можливості їх застосування на різних етапах інноваційного процесу. Розкрито функціональну роль Business Intelligence, Big Data, машинного навчання, штучного та генеративного інтелекту, хмарних технологій і засобів візуалізації даних у підтримці управлінських рішень. Запропоновано комплексний підхід до інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційного менеджменту, що поєднує інформаційну потребу, дані, метод аналізу, цифрову технологію, аналітичний результат, управлінське рішення та зворотний зв’язок.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
інформаційно-аналітичне забезпечення, інноваційний менеджмент, аналіз даних, Business Intelligence, Big Data, штучний інтелект, цифрові технології, діджитацізація, цифровізація
ПОСИЛАННЯ
1. Саврас І., Томаневич Л. Інформаційно-аналітичне забезпечення управління інноваційною діяльністю підприємств. Економіка та суспільство. 2022. Вип. 45.
2. Грінченко Р., Колібабчук O. Поняття та складові інформаційно-аналітичного забезпечення управління бізнес-процесами підприємств. Економічний простір. 2024. № 196. С. 165–170.
3. Грінченко Р., Колібабчук O. Використання систем бізнес-аналітики в управлінні підприємством. Науковий вісник Одеського національного економічного університету. 2023. № 1–2(302–303). С. 127–134.
4. Горбаченко С. А., Клєвцєвич Н. А., Дикий О. В. Використання Big Data в процесі прийняття управлінських рішень. Науковий погляд: економіка та управління. 2024. № 4(88). С. 127-135.
5. Capurro R., Fiorentino R., Garzella S., Giudici A. Big data analytics in innovation processes: which forms of dynamic capabilities should be developed and how to embrace digitization? European Journal of Innovation Management. 2022. Vol. 25(6). Pp. 273–294.
6. Кондрат O. B. Застосування штучного інтелекту в менеджменті інновацій. Актуальні проблеми інноваційної економіки та права. 2024. № 2. С. 109–115.
7. Mariani M. M., Machado I., Magrelli V., Dwivedi Y. K. Artificial intelligence in innovation research: A systematic review, conceptual framework, and future research directions. Technovation, 2023. Vol. 122. Art. 102623.
8. Jamarani A., Haddadi S., Sarvizadeh R., Haghi Kashani M., Akbari M., Moradi S. Big data and predictive analytics: A systematic review of applications. Artificial Intelligence Review, 2024. Vol. 57:176.
9. Zhang H., Yuan S. How and When Does Big Data Analytics Capability Boost Innovation Performance? Sustainability. 2023. Vol. 15(5). Art. 4036.
10. Микитин О. Сучасні тенденції інформаційно-аналітичного забезпечення інноваційної діяльності в Україні: євроінтеграційний аспект. Економіка та суспільство. 2022. Вип. 42.
11. Ларіна Т.Ф., Руденко С.В. Інформаційно-аналітичне забезпечення управлінських рішень у системі формування інноваційно-інвестиційного потенціалу підприємства. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2026. № 1. С. 285-288.
12. Vnukova N., Aleksieienko I., Leliuk S., Malyshko Y., Chernyshov V. Information-analytical support to business processes for making investment decisions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2024. Vol. 3(13 (129). Pp. 23–33.
13. Roberts D., Candi M. Artificial Intelligence and innovation management: Charting the evolving landscape. Technovation. 2024. Vol. 136.
14. Mariani M., Dwivedi Y.K. Generative artificial intelligence in innovation management: A preview of future research developments. Journal of Business Research. 2024. Vol. 175. Art. 114542.
