МОТИВИ ТА ПЕРЕДУМОВИ АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В ДІЯЛЬНОСТІ СУДНОБУДІВНИХ ПІДПРИЄМСТВ

Полєтаєв Д.О.
Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова
https://orcid.org/0009-0001-7388-3831
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.218.413-419

ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ

АНОТАЦІЯ

У статті досліджено економічні аспекти використання аналітики Big Data у діяльності суднобудівних підприємств. Метою є з’ясування ролі аналізу великих даних в обґрунтуванні управлінських рішень, спрямованих на підвищення ефективності виробництва й посилення конкурентоспроможності сучасних верфей. Використано системний підхід, метод аналізу і синтезу статистичної інформації, компаративний метод під час дослідження змісту наукових публікацій. Встановлено, що аналітика великих даних дає змогу оптимізувати проєктні рішення й ланцюги постачання, оцінювати продуктивність персоналу, прогнозувати технічне обслуговування та скорочувати простої обладнання. Обґрунтовано її значення для прогнозування циклічних змін попиту на судна. Практична цінність результатів полягає в можливості їх використання під час розроблення стратегій цифрової трансформації суднобудівних підприємств у контексті відновлення їхньої виробничої спроможності після завершення бойових дій на території України.

КЛЮЧОВІ СЛОВА

економіка, промисловість, суднобудування, технологічні трансформації, цифровий перехід, великі дані, аналітика великих даних, економічні наслідки

ПОСИЛАННЯ

1. Величко К. Ю., Цибульська Е. І. Трансформація бізнес-моделей компаній: сучасні виклики та перспективи у цифровій економіці. Економіка та суспільство. 2023. Вип. 52. С. 1-9.
DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-39
2. Величко К. Ю., Тимохова Г. Б., Євтушенко Г. В. Міжнародні бізнес-стратегії цифрової трансформації в умовах «Суспільства 5.0». Економіка та суспільство. 2023. Вип. 50.
DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-50-69
3. Головко О. В., Ткаченко Ф. В. Цифровізація бізнес-процесів: передумови та тенденції. Управління розвитком складних систем. 2025. № 62. С. 62-71.
DOI: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2025.62.62-71
4. Young A. R. Governing the digital economy: Transatlantic accommodation and cooperation. Journal of European Integration. 2024. Vol. 46, No. 7. Pp. 973-992.
DOI: https://doi.org/10.1080/07036337.2024.2398429
5. Nguyen N. D. K., Ali I., Le L. T. Digital transformation in manufacturing: Systematic review, current trends and future directions. In: Kumar A., Swaroop A., Shukla P. (eds.). Proceedings of Fourth International Conference on Computing and Communication Networks (ICCCN 2024). Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 1293. Singapore: Springer, 2025. Pp. 637-647.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-96-3247-3_49
6. Tomaschko F., Reichelt L., Krommes S. Digitalisation of manufacturing systems: A literature review of approaches to overcome the challenges in manufacturing. Sustainability. 2024. Vol. 16, No. 15. Art. 6275.
DOI: https://doi.org/10.3390/su16156275
7. Stamoulis D. S. Managerial issues in the adoption of digital twins by shipping companies in Greece. European Journal of Engineering and Technology Research. 2022. Vol. 7, No. 5. Pp. 27-31.
DOI: https://doi.org/10.24018/ejeng.2022.7.5.2879
8. Agis J. J. G., Brett P. O. Digital shipbuilding – Needs, challenges, and opportunities. International Marine Design Conference. 2024.
DOI: https://doi.org/10.59490/imdc.2024.849
9. Berggren H. Economic Security and Digital Trade: Time for an EU-US Digital Agreement. National Board of Trade Sweden (Kommerskollegium), 2024. 34 p.
Link: https://www.kommerskollegium.se/globalassets/publikationer/rapporter/2024/economic-security-and-digital-trade.pdf
10. Clarksons Research. Shipping Intelligence Network. 2026.
Link: https://sin.clarksons.net
11. S&P Global Energy. Energy is Everything. 2026.
Link: https://www.spglobal.com/energy/en
12. Lloyd's List. 2026
Link: https://www.lloydslist.com
13. Columbus L. 10 charts that will change your perspective of big data’s growth. Forbes. 23 May. 2018.
Link: https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/05/23/10-charts-that-will-change-your-perspective-of-big-datas-growth
14. Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 49.5% in 2026. Gartner, 2026.
15. Chauhan U. Amateur big data analytics in shipbuilding. LinkedIn. 2017. 29 March.
Link: https://www.linkedin.com/pulse/amateur-big-data-analytics-shipbuilding-ujjawal-chauhan
16. Future Market Insights. Digital shipyard market size and share forecast outlook 2025 to 2035. 6 October. 2025.
Link: https://www.futuremarketinsights.com/reports/digital-shipyard-market
17. Straits Research. Digital shipyard market projected to exceed USD 3.19 billion by 2025. GlobeNewswire. 2025.
Link: https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/21/3012296/0/en/digital-shipyard-market-projected-to-exceed-usd-3-19-billion-by-2025-straits-research.html
18. Cappelli A., Cavallini I. The potential of big data analysis in the shipbuilding industry: A way of increasing competitiveness. Management Control. 2021. Special Iss. 1. Pp. 53-74.
Link: https://www.francoangeli.it/rivista/getArticoloFree/68276/It
19. Dalaklis D., Vaitsos G., Nikitakos N., Papachristos D., Dalaklis A. (2021) Big data management in the shipping industry : examining strengths vs weaknesses and highlighting relevant business opportunities. The International Association of Maritime Universities (IAMU) Conference. Рp. 454-462.
Link: https://commons.wmu.se/cgi/viewcontent.cgi?article=1006&context=lib_papers
20. Park S., Huh J.-H. Study on PLM (Product Lifecycle Management) architecture for marine industry. Journal of Marine Science and Engineering. 2022. Vol. 10, No. 10. Art. 1488.
DOI: https://doi.org/10.3390/jmse10101488
21. Palantir Technologies Inc. U.S. Navy partners with Palantir to modernize shipbuilding supply chain and accelerate shipbuilding. 10 December. 2025.
Link: https://investors.palantir.com/news-details/2025/U-S--Navy-Partners-with-Palantir-to-Modernize-Shipbuilding-Supply-Chain-and-Accelerate-Shipbuilding