Перейти до вмісту (натисніть Enter)
АНАЛІТИЧНІ ІНСТРУМЕНТИ ПІДТРИМКИ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ: МЕТОДОЛОГІЯ ТА ПРАКТИКА ВПРОВАДЖЕННЯ
Поповський Ю.Б.
Орєхов М.О.
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
У статті досліджено методологічні засади та практику впровадження аналітичних інструментів підтримки управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. На основі системного й порівняльного аналізу, узагальнення наукових джерел та кейс-стаді систематизовано підходи до класифікації аналітичних інструментів за рівнями аналітичної зрілості, обґрунтовано п'ятиетапну схему їх впровадження та запропоновано інтегральний індекс аналітичної зрілості підприємства. Виокремлено ключові організаційні й технологічні чинники успіху, типові бар'єри та межі застосування аналітичних рішень. Практичне значення результатів полягає у можливості використання запропонованої рамки для діагностики поточного стану підприємства, вибору пріоритетів впровадження, порівняльного позиціювання підприємств та моніторингу змін за системою KPI.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
управлінські рішення, аналітичні інструменти, системи підтримки прийняття рішень, бізнес-аналітика, методологія впровадження, управління на основі даних, цифрова трансформація, прогностична аналітика, аналітична зрілість підприємства
ПОСИЛАННЯ
1. Бідюк П. І., Тимощук О. Л., Коваленко А. Є., Коршевнюк Л. О. Системи і методи підтримки прийняття рішень : навч. посіб. Київ : КПІ ім. І. Сікорського, 2020. 259 с.
2. Нетудихата К. Л. Цифровізація управління організаціями. Економіка та суспільство. 2023. № 56.
3. Яворська О. Г. Бізнес-аналітика як інструментарій підтримки прийняття рішень в ресторанному бізнесі. Вісник соціально-економічних досліджень. 2021. № 3–4(78–79). С. 174–185.
4. Ольшанський О. В., Ткаченко О. П., Ткачова С. С. Імплементація процесного підходу у теорію прийняття управлінських рішень. Економічний простір. 2021. № 166. С. 53–57.
5. Чернікова Н. М., Іщенко І. С., Большая О. В. Трансформація систем менеджменту в умовах цифровізації та інноваційного розвитку підприємств. Економічний вісник НТУУ «КПІ». 2023. № 25.
6. Косован О., Дацко М. Інтерпретація алгоритмів машинного навчання для прийняття рішень у роздрібній торгівлі. Економіка та суспільство. 2023. № 47.
7. Олешко Т. І., Касьянова Н. В., Смерічевський С. Ф., Іванченко Н. О., Пономаренко І. В. та ін. Цифрова економіка : підручник. Київ : НАУ, 2022. 197 с.
8. Вінничук О. Ю., Вінничук І. С., Білоскурський Р. Р. Концептуальні основи практичного застосування бізнес-аналітики. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія: Економічні науки. 2022. Вип. 45. С. 69–75.
9. Бахарєва Я. В. Розвиток предикативної аналітики як пріоритетного напрямку бізнес-аналітики. Ефективна економіка. 2018. № 5.
10. Єршова Н. Ю. Економічний аналіз : навч. посіб. Харків : НТУ «ХПІ», 2023. 190 с.
11. Davenport T. H., Harris J. G. Competing on Analytics, Updated, with a New Introduction : The New Science of Winning. Boston : Harvard Business Review Press, 2017. 320 p.
12. Dechow N., Mouritsen J. Enterprise resource planning systems, management control and the quest for integration. Accounting, Organizations and Society. 2005. Vol. 30, Iss. 7-8. Pp. 691-733.
13. Gartner Inc. Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Gartner Research, 2023.
14. Gorry G. A., Scott Morton M. S. A framework for management information systems. Sloan Management Review. 1971. Vol. 13.
15. Holsapple C. W., Lee-Post A., Pakath R. A unified foundation for business analytics. Decision Support Systems. 2014. Vol. 64. Pp. 130-141.
16. IBM Institute for Business Value. Research, reports, and insights. IBM, 2022.
17. Luftman J., Zadeh H. S., Derksen B., Santana M., Rigoni E. H., Huang Z. Key information technology and management issues 2011-2012 : An international study. Journal of Information Technology. 2012. Vol. 27, No. 3. Pp. 198-212.
18. Power D. J., Heavin C. Decision Support, Analytics, and Business Intelligence. 3rd ed. New York: Business Expert Press, 2017. 196 p.
19. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Sebastopol : O'Reilly Media, 2013. 414 p.
20. Eurostat. Digital economy and society statistics - enterprises. Statistics Explained, 2025.
21. Eurostat. Use of artificial intelligence in enterprises. Statistics Explained, 2025.
22. Statistics Finland. Of enterprises 38 per cent used Artificial Intelligence technologies in 2025. Statistics Finland, 2025.
23. CSO Ireland. Data Utilisation and Analytics. Information Society Statistics - Enterprises 2025. Central Statistics Office, 2026.
24. CSO Ireland. Artificial Intelligence. Information Society Statistics - Enterprises 2025. Central Statistics Office, 2026.
