Перейти до вмісту (натисніть Enter)
СТРАТЕГІЧНІ ПІДХОДИ ДО РОЗВИТКУ ЕКОСИСТЕМ ОНЛАЙН СЕРВІСІВ ФІНАНСОВИХ УСТАНОВ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ
Козьменков М.Г.
Момот В.Є.
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
У статті досліджено стратегічні підходи до розвитку екосистем онлайн сервісів фінансових установ в умовах цифрової трансформації. Визначено сутність екосистемної моделі функціонування фінансових установ та її роль у забезпеченні конкурентоспроможності. Узагальнено сучасні підходи до формування стратегій розвитку з урахуванням використання технологій штучного інтелекту. Обґрунтовано ключові напрями стратегічного розвитку, зокрема інтеграцію сервісів, платформізацію, використання аналітики даних та персоналізацію взаємодії з клієнтами. Визначено основні проблеми стратегічного управління екосистемами, пов’язані з обробкою даних, кібербезпекою та нормативними обмеженнями. Доведено необхідність застосування комплексних підходів до оцінювання рівня розвитку екосистем як основи для формування ефективних стратегій.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
екосистема онлайн сервісів, фінансова установа, стратегія розвитку, штучний інтелект, цифрова трансформація, платформна модель
ПОСИЛАННЯ
1. Acemoglu D., Restrepo P. Artificial Intelligence, Automation and Work. NBER Working Paper. 2018. № 24196.
2. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction Machines : The Simple Economics of Artificial Intelligence. Boston : Harvard Business Review Press, 2018.
3. Arner D. W., Barberis J., Buckley R. P. The Evolution of Fintech : A New Post-Crisis Paradigm. Georgetown Journal of International Law. 2016. Vol. 47. Pp. 1271–1319.
4. Бабенко-Левада В. Г., Ковернінська Ю. В., Чикалюк М. М. Вплив штучного інтелекту на інновації у фінансовому секторі України у 2024 році. Актуальні питання економічних наук. 2024. № 3–4.
5. Baesens B., Höppner S., Verbeke W. Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS. Hoboken : Wiley, 2016.
6. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age : Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York : W. W. Norton, 2014.
7. Davenport T. H. The AI Advantage : How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work. Cambridge: MIT Press, 2018.
8. European Commission. Digital Finance Strategy for the EU. 2020.
9. European Union. EU Artificial Intelligence Act. 2024.
10. Financial Stability Board. Artificial Intelligence and Machine Learning in Financial Services: Market Developments and Financial Stability Implications. 2017.
11. Gomber P., Koch J.-A., Siering M. Digital Finance and FinTech: Current Research and Future Research Directions. Journal of Business Economics. 2017. Vol. 87. P. 537–580.
12. Iansiti M., Lakhani K. R. Competing in the Age of AI. Boston: Harvard Business Review Press, 2020.
13. Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal. 2018. Vol. 39, No. 8.
14. Козьменков М. Г. Використання штучного інтелекту у фінансових установах в Україні: можливості та виклики для екосистеми онлайн сервісів. Проблеми сучасних трансформацій. 2025. № 19.
15. Козьменков М. Г. Адаптивне управління екосистемою онлайн сервісів фінансових установ з використанням інструментів штучного інтелекту в умовах невизначеності. Ефективна економіка. 2026. № 2. С. 151–158.
16. Козьменков М. Г. Методичні підходи до оцінювання цифрової зрілості екосистеми онлайн сервісів фінансових установ з використанням інструментів штучного інтелекту. Актуальні питання економічних наук. 2026. № 20.
17. McKinsey & Company. The State of AI in 2023. 2023.
18. National Bank of Ukraine. FinTech Development Strategy in Ukraine until 2025. 2025.
19. OECD. AI in Finance. OECD Business and Finance Outlook 2021. Paris: OECD Publishing.
20. Porter M. E. . New York: Free Press, 1998.
21. PwC. Global FinTech Report 2023. 2023.
22. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum, 2016.
23. World Bank. Digital Financial Services. Washington, DC: World Bank, 2020.
