ТРАНСФОРМАЦІЯ СТАТИСТИКИ ТА АНАЛІТИКИ МІЖНАРОДНИХ РИНКІВ В УМОВАХ ЕКОНОМІКИ ДАНИХ

Ларіонова К.А.
Український державний університет науки і технологій
https://orcid.org/0000-0002-2402-5945
Орловська Ю.В.
Український державний університет науки і технологій
https://orcid.org/0000-0002-5915-4261
Дзюба С.В.
Придніпровський науковий центр НАН України і МОН України
https://orcid.org/0000-0002-3139-2989
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.213.493-499

ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ

АНОТАЦІЯ

Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням обсягів доступної інформації, поширенням технологій штучного інтелекту, машинного навчання та інтелектуального аналізу даних, що змінюють традиційні підходи до аналізу міжнародного економічного середовища. Метою статті є дослідження трансформації статистики та аналітики міжнародних ринків в умовах економіки даних, визначення їх функціональних ролей в умовах зростаючої складності, невизначеності та динамічності глобальної економіки. У дослідженні використано методи системного та критичного аналізу, концептуального синтезу, логічні методи аналізу, синтезу та узагальнення. Обґрунтовано, що сучасні статистика та аналітика міжнародних ринків поступово виходять за межі традиційної описово-прогностичної функції. Показано, що сьогодні пріоритетного значення набувають завдання забезпечення адаптивності економічних агентів до змін зовнішнього середовища та підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності. На основі узагальнення наукових підходів виокремлено та порівняно традиційну та сучасну функціональні моделі розвитку статистики та аналітики міжнародних ринків.

КЛЮЧОВІ СЛОВА

аналітика міжнародних ринків, статистичний аналіз, економіка даних, Big Data, невизначеність, адаптивність, конкурентоспроможність

ПОСИЛАННЯ

1. Varian H. R. Big Data: New Tricks for Econometrics. Journal of Economic Perspectives. 2014. Vol. 28. No. 2. Pp. 3–28.
DOI: http://dx.doi.org/10.1257/jep.28.2.3
2. Mayer-Schönberger V., Cukier K. Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Boston, Massachusetts : Houghton Mifflin Harcourt, 2013. 242 р.
Link: https://www.researchgate.net/publication/259823367_Big_Data_A_Revolution_that_Will_Transform_how_We_Live_Work_and_Think
3. Béné C., Wood R. G., Newsham A., Davies M. Resilience: New utopia or new tyranny? Reflections about the potentials and limits of the concept of resilience in relation to vulnerability reduction programmes (IDS Working Paper No. 405). Brighton : Institute of Development Studies, 2012. 61 p.
DOI: https://doi.org/10.1111/j.2040-0209.2012.00405.x
4. Organisation for Economic Co-operation and Development. Guidelines for resilience systems analysis. Paris : OECD Publishing, 2014. 52 p.
Link: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2014/12/guidelines-for-resilience-systems-analysis-how-to-analyse-risk-and-build-a-roadmap-to-resilience_7051a4ba/3b1d3efe-en.pdf
5. Eisenberg D., Seager T., Alderson D.L. Rethinking Resilience Analytics. Risk Analysis. 2019. No. 39(9). Рp. 1870–1884.
DOI: https://doi.org/10.1111/risa.13328
6. Holland J. H. Complex Adaptive Systems. Daedalus. 1992. Vol. 121. No. 1: A New Era in Computation. Рp. 17–30.
Link: https://www.researchgate.net/publication/30842262_Complex_Adaptive_Systems
7. Arthur W. B. Complexity and the economy. Handbook of Research on Complexity / J. Barkley Rosser Jr. (ed.). Edward Elgar Publishing, 2009.
DOI: https://doi.org/10.4337/9781847207012.00079
8. Талеб Н. Н. Антикрихкість. Про (не)вразливе у реальному житті / перекл. з англ. М. Климчук. Київ : Наш Формат, 2018. 408 с.
9. Талеб Н. Н. Чорний лебідь: Про (не)ймовірне в реальному житті / перекл. з англ. М. Климчук. Київ : Наш Формат, 2017. 392 с.