Перейти до вмісту (натисніть Enter)
ЕКОНОМІКА ДАНИХ ЯК ФАКТОР ВИРОБНИЦТВА: МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ОЦІНЮВАННЯ ЇХ ПРОДУКТИВНОГО ПОТЕНЦІАЛУ ТА ЗВ’ЯЗКУ З ВИРОБНИЧИМ РЕЗУЛЬТАТОМ
ЗАВАНТАЖИТИ СТАТТЮ
АНОТАЦІЯ
Метою статті є обґрунтування та демонстраційна апробація методичного підходу до оцінювання продуктивного потенціалу даних та його зв’язку з виробничим результатом на основі інтегрального показника та розширеної виробничої функції Кобба–Дугласа. У дослідженні реалізовано розгляд даних як самостійного фактора виробництва та запропоновано методичний підхід до оцінювання їх продуктивного потенціалу і внеску у виробничий результат. Наукова новизна полягає у розробленні методичного підходу до операціоналізації продуктивного потенціалу даних через інтегральний показник продуктивного потенціалу даних, сформований на основі нормованих характеристик якості, повноти, актуальності, доступності та інтегрованості, з подальшим його використанням як окремого фактора розширеної виробничої функції Кобба–Дугласа. Запропонований підхід забезпечив послідовний перехід від удосконалення характеристик даних під впливом організаційних вимог і стандартів сталого розвитку до оцінювання їх продуктивного потенціалу та кількісного оцінювання потенційного зв’язку з виробничим результатом через коефіцієнт еластичності.
КЛЮЧОВІ СЛОВА
виробнича функція Кобба–Дугласа, сталий розвиток, оцінювання, продуктивний потенціал даних, продуктивність праці та капітал
ПОСИЛАННЯ
1. Christensen L. R., Jorgenson D. W., Lau L. J. Transcendental Logarithmic Production Frontiers. The Review of Economics and Statistics. 1973.Vol. 55, No. 1. Pp. 28–45.
2. Corrado C., Haskel J., Iommi M., Jona-Lasinio C. Measuring data as an asset: Framework, methods and preliminary estimates. OECD Economics Department Working Papers, No. 1731. OECD Publishing. 2022.
3. Greenlaw S. A., Shapiro D., MacDonald D. Principles of Economics 3e. OpenStax, Rice University. 2022.
4. Hallam A. A Brief Overview of Nonparametric Methods in Economics. Northeastern Journal of Agricultural and Resource Economics. 1992. Vol. 21(2). Pp. 98-112.
5. Jones C. I., Tonetti C. Nonrivalry and the Economics of Data. American Economic Review. 2020. Vol. 110, No. 9. Pp. 2819–2858.
6. Mankiw N. G. Macroeconomics. Worth Publishers. 11th ed. 2022.
7. OECD. Measuring the value of data and data flows. OECD Digital Economy Papers, No. 345. OECD Publishing. 2022.
8. Varian H. R. Intermediate Microeconomics: A Modern Approach. W. W. Norton & Company. 9th ed. 2014.
9. Wu C., Gong X. Data as A Factor of Production, Elasticity of Substitution, and Economic Growth — A Neoclassical Growth Model Based on a VES Production Function. SSRN.
